La visión artificial basada en IA es un campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas ver, interpretar y tomar decisiones basadas en datos visuales, igual que los seres humanos, pero con mayor velocidad, precisión y consistencia.
En el sector agroalimentario, la precisión y la velocidad son factores críticos para mantener la competitividad. Sin embargo, muchos procesos siguen siendo manuales, lo que genera ineficiencias, errores y costes elevados. Dos ejemplos claros son el conteo de pimientos y la supervisión en líneas de producción de conservas.
Caso 1: Conteo manual de pimientos
Tradicionalmente, el conteo y clasificación de pimientos se realiza de forma manual, un método lento, costoso y propenso a errores humanos. Esto provoca inconsistencias en la calidad, limita la capacidad de procesar grandes volúmenes y aumenta la carga laboral. Con Tupl Vision, este proceso se automatiza mediante visión artificial con IA, elevando la precisión del 75% al 90% y multiplicando por cinco la cantidad de muestras analizadas. El resultado: reducción drástica de tiempos, menor carga operativa y una clasificación más consistente y fiable.
Caso 2: Falta de visibilidad en la línea de producción
En la fabricación de conservas en envases de vidrio con tapa de aluminio, la falta de control generaba errores como cantidades incorrectas, exceso de líquido y tapas defectuosas, afectando la calidad percibida y provocando devoluciones. Tupl Vision permite detectar y corregir estos fallos en tiempo real, asegurando que cada envase cumpla con los estándares. Esto minimiza devoluciones, garantiza trazabilidad y optimiza la eficiencia, fortaleciendo la confianza del consumidor y reduciendo costes por reprocesos.
Beneficios clave del sistema Tupl Vision
Las principales mejoras que se pueden observar con la aplicación de esta tecnología son: una mayor precisión y consistencia en la clasificación, la reducción de tiempos y costes operativos, un control total y trazabilidad en la producción y, finalmente, la mejora de la calidad percibida y satisfacción del cliente.
