Datagri lleva a Valladolid el salto tecnológico del campo

La digitalización deja de ser una promesa para convertirse en una herramienta cada vez más presente en las explotaciones españolas. Datagri 2026 reunirá los días 18 y 19 de noviembre en Valladolid a más de 1.500 profesionales para analizar cómo los datos, la inteligencia artificial, la automatización y las nuevas tecnologías pueden mejorar la competitividad del sector agroalimentario
DATAGRI-2026

La octava edición del foro contará con 100 ponentes, más de 50 socios tecnológicos y representantes de más de 15 países, consolidando a Datagri como punto de encuentro entre los principales actores de la cadena agroalimentaria vinculados a la innovación.

“El reto está en acelerar su aplicación y conseguir que los datos, la inteligencia artificial, la automatización y las nuevas soluciones tecnológicas se traduzcan en mejores decisiones y mayor competitividad para las empresas y explotaciones”, señala José Luis Miguel, presidente de Datagri.

La cita cuenta con el respaldo del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, la Junta de Castilla y León y el Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL).

IA, automatización y gestión de datos

El programa abordará cuestiones como inteligencia artificial, transformación digital, sostenibilidad, trazabilidad, bioseguridad, gestión de riesgos, geopolítica y talento.

La organización estructurará los contenidos en diferentes espacios. Datagri Cultivos y Datagri Ganadería analizarán los retos tecnológicos específicos de ambos ámbitos, mientras que Datagri Educa acercará la innovación a las nuevas generaciones y Datagri Next concentrará la vertiente empresarial y tecnológica.

El foro parte de una realidad en la que la digitalización básica está ya ampliamente extendida. Según el último Observatorio para la Digitalización del Sector Agroalimentario Español, el 96% de las explotaciones agrícolas utiliza alguna herramienta digital de propósito general, aunque la implantación de soluciones más especializadas avanza a un ritmo más gradual.

Por ejemplo, alrededor del 21% de las explotaciones emplea tecnologías específicas para detectar plagas y enfermedades.

El campo como escenario de demostración

La segunda jornada, el 19 de noviembre, trasladará la tecnología a las instalaciones del ITACyL en la Finca Zamadueñas.

Allí se desarrollarán demostraciones en campo, talleres, actividades formativas y rutas guiadas para mostrar el funcionamiento de distintas soluciones en condiciones reales de producción.

Castilla y León reforzará así su papel como espacio de experimentación en agricultura de precisión. Entre las herramientas ya desplegadas figura la red de posicionamiento GNSS del ITACyL, que cuenta con cerca de 13.850 usuarios registrados, además de la plataforma digital agroalimentaria Datagia.

193 millones para impulsar la digitalización agraria

La transformación tecnológica del sector también está movilizando inversión pública. El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública ha destinado 193,1 millones de euros a la digitalización del sector agrícola, de los que 46 millones están orientados a proyectos de inteligencia artificial aplicada a la agricultura.

A ello se suma el despliegue del Kit Digital Rural. Según los datos expuestos, seis de cada diez explotaciones y empresas agroalimentarias han solicitado estas ayudas, dentro de un programa que ha movilizado más de 3.000 millones de euros y concedido más de 850.000 solicitudes en más de 6.000 municipios rurales.

Tecnología para ganar competitividad

España cuenta con 784.141 explotaciones agrarias y alcanzó en 2024 un valor de producción agraria de 67.483 millones de euros, según datos del Ministerio de Agricultura.

En este contexto, Datagri 2026 pondrá el foco no solo en la disponibilidad de nuevas tecnologías, sino en su aplicación práctica y en su capacidad para trasladarse a la gestión diaria de las explotaciones.

El desafío pasa ahora por conseguir que la inteligencia artificial, los sensores, la automatización y el análisis de datos se conviertan en decisiones más precisas, eficientes y rentables para agricultores y empresas agroalimentarias.

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